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在生命最初的旅程中，一顆受精卵需要經歷復雜而精密的細胞分裂與分化，才能最終成功著床并發育為健康的胚胎。然而，不少胚胎在體外培養過程中會停滯在早期階段，這成為輔助生殖技術（ART）中一大難題。
腫瘤球體（3D細胞模型）比傳統2D培養更能模擬真實腫瘤的微環境，但其內部代謝異質性（如外層增殖細胞與內層壞死核心的差異）一直缺乏高精度分析方法。現有方法仍存在局限：要么需要切片樣本并在真空環境下操作，要么難以實現對球體內細胞的電離檢測。
靶向藥物遞送系統（Targeted Drug Delivery Systems, TDDS）指的是通過物理、化學或生物學手段，將藥物特異性導向靶組織、靶細胞甚至胞內特定細胞器的技術策略。根據作用機制的不同，可分為被動靶向（Passive Targeting）與主動靶向（Active Targeting）。
目前針對腦部的主動靶向策略完全依賴于配體與血腦屏障（BBB）上特定受體正構位點的有效相互作用，而血腦屏障極易受到各種病理生理因素的影響，從而限制了藥物遞送的效率，目前常見挑戰點：
圍手術期是控制或根除殘留腫瘤、防止其復發和轉移的獨特窗口期，充分利用這一關鍵時期對充分發揮免疫治療的潛力至關重要。因此，有必要通過現有的或新的免疫調節方法來減輕術后傷口微環境與免疫治療之間的干擾，確保免疫調節劑在可耐受和可控的范圍內增強免疫治療的效果。
近日，西南大學余玲教授團隊在eLife發表文章“Non-destructive in situ monitoring of structural changes of 3D tumor spheroids during the formation, migration, and fusion process”。該團隊通過巧妙的設計實現了從額外的側向視角觀察3D細胞球體，從而獲得了比傳統單角度成像更全面的信息。這拓展了以延時方式研究腫瘤類器官生長或遷移過程中細胞行為的方法，對該領域具有重要意義。將側視觀察培
瑞明生物Monicyte活細胞智能監測系統，可內置于培養箱內監測活細胞生長，系統配有強大的AI分析功能，快速合成細胞生長動態視頻，分析細胞密度，匯合度，繪制細胞生長曲線，無人值守監測細胞生長。可應用于腫瘤細胞遷移，神經細胞生長，干細胞分化，細胞毒性實驗，卵細胞成熟，類器官生長等細胞生物學領域。
三維細胞培養由于其獨特的優勢已應用于生物學的許多領域。三維腫瘤球狀體是一種體外自組裝的結構，與實體腫瘤的結構非常相似，在促進我們對實體腫瘤的理解和促進更精確的藥物篩選和分析方面具有巨大的潛力。然而，腫瘤球狀體的大小通常在100到500μm之間。它不會超過1000μm，這不能準確地反映體內實體腫瘤的物理尺寸。
線粒體，一種存在于大多數真核細胞中的由兩層膜包被的細胞器，直徑約0.5~1.0μm，是細胞中制造能量的結構，有氧呼吸的主要場所，是生命科學領域的熱點研究對象。除為細胞供能外，線粒體還參與諸如細胞分化、細胞信息傳遞和細胞凋亡等過程，并擁有調控細胞生長和細胞周期的能力。
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